penalty function algorithm的意思|示意
[计] 罚函数算法
penalty function algorithm的用法详解
英语单词penalty function algorithm的用法讲解
Penalty function algorithm（惩罚函数算法）是一种优化算法，它是通过给目标函数增加惩罚项来解决约束问题的方法。与其他优化算法不同的是，它将约束条件转换为一个惩罚函数，然后使用无约束优化算法进行优化。
惩罚函数算法的基本思路是将目标函数的约束条件通过一个或者多个惩罚项的形式进行转化。每个惩罚函数都代表了一个约束条件，而这些惩罚项将在优化过程中随着目标函数的变化而不断增减。
惩罚函数算法的优点是可以解决任何形式的约束问题，并且不需要对目标函数进行求导操作。惩罚函数算法可以应用于各种优化问题，包括线性规划、非线性规划、整数规划等。
惩罚函数算法的缺点是在惩罚项过大的情况下，可能会导致本来有解的问题变成无解问题。此外，惩罚函数算法的收敛速度可能不如其他优化算法快。
总之，惩罚函数算法是一种强大且灵活的优化算法，可以解决各种形式的约束问题。但需要注意惩罚项设置的大小以及收敛速度等问题。
penalty function algorithm相关短语
1、 exact penalty function algorithm 精确罚函数法
2、 penalty function-makeup integer algorithm 罚函数
penalty function algorithm相关例句
I particularly points out that this descending dimension Lagrange multiplier algorithm improves penalty function algorithm and advance accuracy to a certain degree.
特别要指出的是，该算法改进了罚函数法，并在一定程度上比罚函数法更精确。
Matrix used as encoding of the algorithm, and a penalty function is adopted to satisfy the multi-constraint.
该算法采用矩阵编码方案，建立罚函数满足课表问题中的多重约束条件。
This algorithm may be regarded as a variant of exterior point penalty function methods.
该算法可看作是外点罚函数法的一个变体。