belief network的意思|示意
信念网络
belief network的用法详解
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Belief Network（信念网络）是一种基于概率的模型，它可以用来表示某个系统中各个变量之间的条件概率关系。它由节点和链接组成，节点表示变量，链接表示条件概率关系。
在信念网络中，节点可以是决策节点（决定分支的节点）和状态节点（表示变量的节点）。决策节点代表基于条件概率的决策，而状态节点则描述了这种决策可能考虑的不同变量状态。例如，在一个信念网络中，一个决策节点可以确定一个人是否有一个成绩，而这个决策节点的状态节点可以表示这个成绩是优秀、普通还是不良。
信念网络可以用来模拟人类决策过程，它可以帮助我们了解影响决策的系统因素，并且可以用来预测决策结果的概率。在机器学习的应用中，信念网络可以用来分析不同变量之间的关系，帮助我们更好地理解系统，从而构建更有效的模型。
'belief network相关短语
1、 Deep Belief Network 深度信念网络,网络
2、 Bayesian Belief Network 网络,贝叶斯信念网络,网路
3、 Bayes Network and Belief Network 贝叶斯网络与信任网络
4、 Belief Network Model 网络模型
5、 belief network learning 信度网学习
6、 belief network reasoning 信度网推理
7、 Belief Network Classifier 信度网分类器
8、 Fuzzy-Bayesian Belief Network 模糊贝叶斯置信网络