Bayesian Belief Network的意思|示意
贝叶斯置信网络
Bayesian Belief Network的网络常见释义
网络 贝叶斯信念网络（Bayesian Belief Network）是基于贝叶斯分类技术的学习框架，集中在贝叶斯信念网络本身架构以及它的推理算法研究上。
贝叶斯信念网络 贝叶斯网络（Bayesian Nets，简写BNs）也称为贝叶斯信念网络（Bayesian Belief Networks），是一个基于概率的不确定性推理网络。
网路 本文中使用具表达复杂因果关系、能处理不确定因素之贝氏认知 网路 ( Bayesian Belief Network )，利用其快速的问题推估能力与机率描述方式来诊断产品故障的原因，并结合易于知识库维护且与资料库能充分整合之案例式推论模式(...
Bayesian Belief Network相关短语
1、 Fuzzy-Bayesian Belief Network 模糊贝叶斯置信网络
2、 bayesian belief network classification 贝叶斯信念网络分类
Bayesian Belief Network相关例句
Modeling with Bayesian belief network has been a powerful tool to solve many uncertainty problems.
使用贝叶斯网建模已成为解决许多不确定性问题的强有力工具。
It is mainly of two kinds, Naive Bayesian Classification and Bayesian Belief Network Classification.
它主要有两种分类方法：一种为朴素贝叶斯分类，另一种为贝叶斯信念网络分类。