non-negative matrix factorization的意思|示意

非负矩阵分解 非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization，NMF)是一种高级的盲信号处理方法。在非负性的约束下，使用NMF算法对复杂数据进行降维、特征提取、信息融合等处理可以得到较为满意...

非负矩阵因子分解 非负矩阵因子分解(non-negative matrix factorization,NMF)是对非负数据处理的一种多元统计分析方法。

非负矩阵分解法 2.3.2.2 NMF 提取人脸子空间特征 NMF,非负矩阵分解法（Non-negative Matrix Factorization）和K-L 变换等其他矩阵 分解方法有所不同，主要在于它在分解过程中所受的约束不同，因此它能克服其他分解方 法的一些弊端，比如在...

非负矩阵分解算法 非负矩阵分解算法（Non-negative Matrix Factorization，NMF）是一种新 的子空间方法。该方法在矩阵中所有元素均为非负数约束的条件之下进行矩阵分 解，重建图像是由基...