Support Vector Clustering的意思|示意

支持向量聚类 支持向量聚类算法 支持向量聚类(Support Vector Clustering, SVC)是2001年由Ben-Hur 等人提出 的一种基于核的无监督聚类方法 [17] 。

算法 支持向量聚类算法(Support Vector Clustering)是一种基于支持向量机的无监督聚类方法,它对样本集进行聚类分析时无需任何先验知识,可以获得任意形状的聚类边界。

一种改进支持向量聚类 （5）针对不可认知故障的聚类问题(即落于超球体外的样本Xoutside),提出了一种改进支持向量聚类（Support Vector Clustering,SVC）方法。

的支持向量聚类 本文主要研究的支持向量聚类(Support Vector Clustering, SVC)算法就是一种典型的核聚类算法。 与其他聚类算法相比,SVC算法具有两大显著优势：一是不需要事先确定簇...