partial rank correlation coefficient的意思|示意

美 / ˈpɑ:ʃəl ræŋk ˌkɔ:rəˈleɪʃən ˌkəʊəˈfɪʃənt / 英 / ˈpɑrʃəl ræŋk ˌkɔrəˈleʃən ˌkoəˈfɪʃənt /

偏量等级相关系数


partial rank correlation coefficient的用法详解

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英语单词“partial rank correlation coefficient”,也称为偏相关系数,是统计学中的一个重要概念。它用于刻画两个变量之间的线性关系,同时排除其中的一个或多个干扰变量的影响。

在实际应用中,偏相关系数通常用于探究两个变量之间的关系,同时控制其他干扰因素对两个变量之间关系的影响。例如,在医学研究中,偏相关系数可以用来研究某一种药物治疗效果与病人年龄之间的关系,排除其他可能影响治疗效果的因素,如性别、BMI指数等。

偏相关系数的计算需要利用秩次数据,即将数据按大小排序后用位次相代替。在实际计算中,通常采用统计软件如SPSS进行计算。偏相关系数的值范围在-1到1之间,越接近1表示两个变量之间的关系越强,越接近-1则表示两个变量之间是负相关,趋近于0则表示两个变量之间基本没有线性关系。

总之,偏相关系数是统计学中一个重要的概念,用于研究两个变量之间的关系,同时排除其他干扰因素的影响。在实际应用中,需要根据具体情况选取合适的统计方法和工具进行计算和分析。

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partial rank correlation coefficient相关短语

1、 partial rank-order correlation coefficient 秩偏相关系数