p-value的意思|示意
n. 假定值；假设机率
p-value的用法详解
P-value是指假设检验中的一个重要概念，它是指给定某个检验统计量的观测结果，在该统计量的原假设成立时，得到比该观测结果更极端的概率。通俗地说，P-value就是表征在原假设成立的情况下，观察样本出现当前“有多极端”（即有多大的概率能够得到此样本值）的概率指标。P-value越小，则表示观察到的样本越极端，原假设被拒绝的概率越大。
在假设检验中，研究人员根据某种统计方法得到了样本数据的一个检验统计量（比如t值、F值等），接着会希望了解到这种检验统计量所对应的P-value是多少，从而判断是否可以拒绝原假设。通常情况下，如果P-value小于设定的显著性水平（比如0.05），则我们可以拒绝原假设，并认为所观察到的差异是显著的。
需要注意的是，P-value并不能告诉我们所观察到的差异大小，而仅仅是告诉我们这个差异是否显著（即与零差异相比，该差异是不是过于显著）。此外，P-value也不是存在某个“临界值”，如果其小于该值就是“显著”的，而是根据显著性水平和样本数据来确定的。
总之，P-value是假设检验中的一个重要指标，能够帮助我们评估样本数据对某假设的支持程度，从而做出决策。
p-value相关短语
1、 p value p值法,p值
2、 P-Value Test 值检验法
3、 v p value v值
4、 method of a-p value ap值法
5、 Distribution of P-value P值分布
6、 n P-value 主要用于样本含量较小
7、 improved A-P Value method 改进A
8、 p-Value p 值偏离零假设的概率
p-value相关例句
For MPP , MPH, MPA series S - correction capacitor, the permissible lp - p value is also listed.
MPH 、 MPA系列S校正电容器给出了额定峰峰值电流.
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