orthogonal matrix的意思|示意

美 / ɔ:ˈθɔɡənl ˈmeɪtrɪks / 英 / ɔrˈθɑɡənəl ˈmetrɪks /

[数] 正交矩阵

orthogonal matrix的用法详解

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英语单词orthogonal matrix的用法讲解

Orthogonal matrix是线性代数中的概念，指的是一个方阵 A 满足 A*A^T=I，其中 A^T 是A的转置矩阵，I是单位矩阵，也就是AA^-1=I。

Orthogonal matrix也可以理解为一个矩阵的列向量之间两两垂直，且长度为1，也就是说，它将一个向量从原始向量的空间旋转到另一个垂直的空间，并保持向量的长度不变。

Orthogonal matrix具有许多重要的性质和应用，例如在三维空间中的旋转和反射操作中被广泛使用。在机器学习、信号处理、图像处理等领域也用到了Orthogonal matrix的概念。另外，Orthogonal matrix还可以用来解决线性方程组和线性最小二乘问题。

总之，Orthogonal matrix是一个非常重要的数学概念，在许多实际应用中都有广泛的应用。

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orthogonal matrix相关短语

1、 improper orthogonal matrix 非正常正交阵,瑕单值方阵,非正常正交矩阵

2、 proper orthogonal matrix 特正交矩阵,正常正交矩阵

3、 complex orthogonal matrix 复正交矩阵

4、 l-orthogonal matrix l正交矩阵

5、 R-orthogonal matrix R正交矩阵

6、 lorentz orthogonal matrix lorentz正交矩阵

7、 generalized orthogonal matrix 广义正交矩阵

8、 sub-orthogonal matrix 次正交矩阵

9、 generalized sub orthogonal matrix 广义次正交矩阵