model refinement的意思|示意
模型改进
model refinement的用法详解
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英语单词“model refinement”的用法讲解
“model refinement”是一个在科学、工程和计算机方面广泛使用的术语。这个词组的意思是在某个已有的模型或算法的基础上进行修正和改进，以提高其性能和准确度。
在机器学习和人工智能领域，模型改进通常包括以下步骤：首先，采集更多的数据来训练模型。随着数据量的增加，模型的性能也会随之提高。其次，需要对模型进行优化，比如调整模型的超参数，以达到更好的性能。最后，可以对模型进行调整和改进，以解决模型存在的问题，并提高其准确度。
在工程和计算机领域中，模型改进可以涉及到对软件、硬件和系统的重构和更新。这样做可以提高系统的可靠性和性能，并解决可能存在的潜在问题。
总之，“model refinement” 是一种非常重要的技术，可以使我们的科学研究、工程设计和计算机系统更加智能化和高效化。
'model refinement相关短语
1、 stochastic model refinement 随机模型精化
2、 Successive Refinement Model 逐步求精模型
3、 refinement model 精化模型
4、 Refinement of model 模型精化
5、 Model Abstraction and Refinement 模型的抽象和细化
6、 model development and refinement 模型建立与改进