modal aggregation的意思|示意

美 / ˈməʊdl ˌægrɪˈgeɪʃən / 英 / ˈmodl ˌæɡrɪˈɡeʃən /

[自] 模态集结

英语单词\\"modal aggregation\\"是指一种在数据分析和统计中常用的聚合方法，它可以将数据按照模态值进行分组和汇总，从而得到更准确的统计结果。

模态值是指在一组数据中出现频率最高的数值，而模态聚合则是通过将数据按照模态值进行分组，将每组数据的模态值作为该组的代表值，从而实现数据的聚合和汇总。

在实际应用中，模态聚合经常被用于数据预处理、数据清洗和异常检测等领域。例如，如果我们需要对某个地区的气温进行统计，可以使用模态聚合将气温按照每个月的最常见值进行分组，从而得到更准确的月平均气温。

总之，英语单词\\"modal aggregation\\"是一种重要的数据分析方法，掌握它的用法可以帮助你更好地分析和理解数据。