minimum variance estimate的意思|示意
最小方差估计
minimum variance estimate的用法详解
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英语单词minimum variance estimate的用法讲解
在统计学中，minimum variance estimate是一种用于估计总体参数的方法。该方法的目的是根据样本数据对总体参数进行精确的估计，同时尽可能减小估计值的方差，以增加估计值的准确性。
具体而言，minimum variance estimate使用最小化估计值方差的方法来选择最优估计值。这一方法通常基于样本数据的统计量，例如平均值或者方差，来形成估计值。然而，在某些情况下，最小化估计值方差的解可能并不唯一，因此需要根据具体应用情况进行选择。
举个例子，假设我们想要估计某家公司的年度利润。我们可以使用minimum variance estimate来选择最优的估计值，以最小化我们的预测误差。在这个例子中，我们可以使用公司过去几年的利润数据来计算年度利润的均值和方差，从而得出最小方差估计值。
总之，minimum variance estimate是一种可靠的统计学方法，可以帮助我们准确地估计总体参数并提高估计值的准确性。
'minimum variance estimate相关短语
1、 Uniformly minimum variance unbiased estimate 方差一致最小无偏估计
2、 linear minimum variance estimate 线性最小方差估计
3、 unbiased minimum variance estimate 无偏最小方差估计
4、 linear unbiased minimum variance estimate 线性无偏最小方差估计
5、 minimum variance unbias estimate 最小方差无偏估计
6、 minimum variance unbiased estimate 最小方差无偏估计
7、 minimum variance linear unbiased estimate 最小方差线性无偏估计