membership function的意思|示意
[数] 从属函数；属籍函数
membership function的用法详解
Membership Function的用法讲解
Membership Function是指在模糊逻辑系统中，将实际数据映射到模糊集合中的函数。在英语中，membership function也称为“degree of membership function”。在模糊逻辑中，每个变量都被分配到一个或多个模糊集合，并通过membership function 对其进行衡量和控制。
举个例子，如果你正在使用模糊逻辑建立一个风扇控制系统，你需要将风速映射到模糊集合中。具体地，你可以将风速分为“低速”，“中速”和“高速”，并且每个速度都具有不同的成员度量。那么，低速风扇的速度模糊集合可能有0.5的成员度量，而中速可能有0.8的成员度量。这些值代表了系统认为当前风速属于各个模糊集合的程度。
在实践中，membership function从输入到输出的映射通常使用图形表示。常见的membership function包括“三角形”、“梯形”、“高斯型”、“sigmoid型”等。每种membership function都有其独特的优缺点和适用场景。对于初学者来说，“三角形”和“梯形”是最简单的membership function。
总之，Membership Function是模糊逻辑系统中非常重要的一个部分。它可以将模糊的现实问题转化为运算问题，然后进行模糊控制和分析。任何想要深入研究模糊逻辑的人都需要掌握它的工作原理和应用方法。
membership function相关短语
1、 Membership Function Editor 隶属函数编辑器,隶属度函数编辑器
2、 rough membership function 粗糙隶属函数
3、 fuzzy membership function 模糊隸属函數,属函数
4、 Triangle-shape grade of membership function 三角形隶属度函数
5、 maximum-likelihood membership function 最大似然从属度函数
6、 dominated membership function relationship 主导隶属度函数关系
7、 Variable Membership Function 变隶属度函数
membership function相关例句
An appropriate membership function is defined to express the distribution of image samples.
通过分析图像样本的分布特点,定义合适的隶属度函数描述图像空间的样本分布.
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A reasonable method is presented for establishing membership function and enlarging the feasible domain.
提出了较为完善的构造隶属函数的方法,扩充了可行域.
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Baldwin � � truth value restriction multiconditional fuzzy reasoning algorithms is presented in discrete membership function.
Baldwin的真值限定概念,给出了在离散隶属函数下的一组基于MAX-⊙ 复合运算和模糊关系Rb的多条件模糊真值推理算法.
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By analyzing the characteristic quantity and choosing relevant membership function, corresponding fuzzy mathematical model is given.
通过分析故障时的特征量,并选择合适的隶属函数, 建立了相应的模糊数学模型.
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