mean square distance的意思|示意

美 / mi:n skwɛə ˈdistəns / 英 / min skwɛr ˈdɪstəns /

[数] 均方距离

mean square distance的用法详解

'

英语单词\\"mean square distance\\"是一个常用的统计学术语。在统计学中，\\"mean square distance\\"通常用来描述一组数据点之间的平均距离。

具体而言，\\"mean square distance\\"表示每个数据点与整个数据集的平均距离的平方值。这个值可以用来评估数据点之间的离散程度，并且在回归分析和方差分析中广泛使用。

在实际运用中，\\"mean square distance\\"通常用公式表示，即：

mean square distance = Σ(xi - x)^2 / n

其中，xi表示每个数据点，x表示整个数据集的平均值，n表示数据点的总数。

在回归分析中，\\"mean square distance\\"被用来衡量回归线与观察值之间的误差大小。在方差分析中，\\"mean square distance\\"被用来比较不同组之间的差异程度。

总之，\\"mean square distance\\"是一个重要的统计学概念，它能够帮助我们更好地理解数据之间的关系和差异。

'

mean square distance相关短语

1、 root mean square distance 利用均方根位移,均方根距离

2、 mean square distance error 距离均方误差

3、 root-mean-square distance 均方根距离

4、 distance root mean square 距离均方根值,距离均方根,均方根

5、 DRMS Distance Root Mean Square 距离均方根值

6、 mean solar time square distance 均方距离

7、 square distance in mean 平均平方距离