matrix transformation的意思|示意

美 / ˈmeɪtrɪks ˌtrænsfəˈmeɪʃən / 英 / ˈmetrɪks ˌtrænsfɚˈmeʃən /

[数] 矩阵变换

Matrix transformation是数学中的一个概念，一般翻译为矩阵变换或矩阵转换。它在计算机图形学、人工智能、物理学、信号处理等领域都有广泛应用。

在矩阵变换中，一个矩阵可以将一个空间中的向量或点映射到另一个空间中。通常，这些变换都是线性变换，即保持直线和平面的形状和方向不变。

矩阵变换有多种类型，包括平移、旋转、缩放和剪切变换。这些变换涉及矩阵的各种组合和乘积，这些操作可以用数学公式表示为：

T(v) = Av + b

其中，T是变换的函数，A是矩阵，v是向量，b是平移量。矩阵变换可以通过矩阵乘法来实现，例如：

[x' y' z' 1] = [x y z 1] [M]

其中M是变换矩阵。在计算机图形学中，矩阵变换被广泛应用于3D图形渲染和2D图像处理中，包括旋转、缩放、平移、投影和曲面细分等。

总之，矩阵变换是一种非常有用的数学工具，在许多领域都有实际应用，可以帮助我们更好地理解和计算各种复杂的空间结构和运动。

2、 affine matrix transformation 仿射矩阵变换,仿射矩阵转换