marginal probability density的意思|示意
边际概率密度，边缘概率密度
marginal probability density的用法详解
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英语单词marginal probability density的用法讲解
概率密度函数通常是用于描述随机变量的分布情况。当有多个随机变量时，我们可以使用联合概率密度函数来描述它们的联合分布情况。然而，在某些情况下，我们可能只关心其中一个变量的分布情况而不需要考虑其它变量。这时，就需要使用边缘概率密度函数。
边缘概率密度函数（marginal probability density）是指在多个随机变量的联合概率密度函数中选取其中一个变量，并将其它变量积分掉后得到的概率密度函数。也就是说，边缘概率密度函数是在保持某些变量不变的条件下，考虑其它变量的所有可能取值的概率密度函数。
以二维随机变量（x,y）为例，其联合概率密度函数为f(x,y)，则对于变量x的边缘概率密度函数为：
f(x) =∫f(x,y)dy
这里的积分范围是关于y的所有可能取值。同样地，对于变量y的边缘概率密度函数为：
f(y) =∫f(x,y)dx
这里的积分范围是关于x的所有可能取值。
边缘概率密度函数在实际应用中非常常见，例如在统计学、金融学、物理学等领域中都有广泛的应用。掌握边缘概率密度函数的用法可以帮助我们更好地理解随机变量的分布情况，从而进行更精确的分析和预测。
'marginal probability density相关短语
1、 marginal probability density function 边际机率密度函数,边缘概率密度函数
2、 density marginal probability 边际机率密度