integer programming的意思|示意

美 / ˈɪntɪdʒə ˈprəuɡræmiŋ / 英 / ˈɪntɪdʒɚ ˈproˌɡræmɪŋ /

[数] 整数规划

整数规划（英语单词：integer programming）是一种数学优化问题，它的目标是在限制条件下，将整数变量的线性或非线性函数最大化或最小化。整数规划通常被应用于各种实际的问题中，例如制造业生产计划、项目管理、航班调度、金融投资和电网能源规划等。

整数规划与线性规划十分相似。它们共享相同的限制条件和目标函数形式，但整数规划要求数量型变量必须为整数，而线性规划要求它们为实数。整数规划因此比线性规划更加具有实践意义，因为在实际问题中，许多变量的值只能为整数。

整数规划的解决方法有多种，其中分枝定界法和割平面法是最常用的两种方法。分枝定界法通过将问题分解成多个子问题，对每个子问题进行求解，并根据子问题的解来修剪不可行的解空间，从而逐步缩小可行解集，直到找到最优解。而割平面法则是通过不断添加新的限制条件，来逐步将可行解的空间缩小，从而求出最优解。

总之，整数规划是一种十分重要的数学工具，具有广泛的应用领域和深远的理论意义，可以帮助我们解决实际问题和深化对数学的理解。

1、 Mixed Integer Programming 混合整数规划,混合整数编程,混合整数规划问题,规划方法

4、 Pure Integer Programming 纯整数规划,规划问题

6、 0-1 integer programming 整数规划,规划

7、 Mixed integer programming model 混合整数规划模型,规划模式

To develop a branch and bound method for this problem, a nonlinear integer - programming model was constructed.

为设计求解该问题的分支定界算法,建立了非线性整数规划模型.

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A kind of hybrid genetic algorithm for integer programming was proposed.

给出一种求解整数规划问题的混合遗传算法.

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Both models of nonlinear recursive programming and mixed integer programming for crude optimization were introduced.

介绍原油优选模型中的非线性递归模型和混合整数规划模型技术.

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The approximate algorithm of a nonlinear bilevel integer programming for global optimization was discussed.

讨论了一类非线性两级整数规划全局优化的求解问题.

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The only general solution is linear or integer programming.

唯一通行的解决方法是线性规划或者整数规划.

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Convex analysis, Lagrangian relaxation, non differentiable optimization, and applications in integer programming.

凸分析、拉格朗日松弛法、不可微分函数最适化以及在整数规划上的应用.

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