increment sampling的意思|示意

美 / ˈɪnkrəmənt ˈsæmplɪŋ / 英 / ˈɪnkrəmənt ˈsæmplɪŋ /

增量取样

英语单词increment sampling的用法讲解

Increment sampling是一种概率采样方法，通常用于从大型数据集中随机选取一小部分样本。这种抽样方法可以减少计算量，同时保持样本的代表性。

在这种方法中，首先选取一个随机样本作为第一个样本。然后，从数据集中选取另一个随机样本，并将其与第一个样本进行比较。如果该样本比第一个样本更优，则将其保留为第二个样本。如果不是，则将其丢弃，并从数据集中选取另一个样本。这个过程会一直持续下去，直到抽取所需数量的样本为止。

Increment sampling可以在很短的时间内抽取出高质量的样本，但是其结果受到随机性的影响。因此，该方法需要多次运行以获取稳定的结果。

除了在数据挖掘和统计分析中使用之外，Increment sampling在机器学习和人工智能中也有广泛的应用，特别是在构建大型数据集时。