ill-conditioning的意思|示意
病态
ill-conditioning的用法详解
在统计学中，ill-conditioning是指矩阵或线性方程组的条件数很大，即使有微小的误差也会导致结果出现很大的波动。在实践中，这个概念通常与数值稳定性有关。简单来说，如果一个问题是ill-conditioned，那么即使输入数据只有微小的变化，其结果也可能有很大的变化。
举一个例子，假设你正在使用一个线性回归模型来预测一个人的收入。你的模型需要输入多个因素，例如教育程度、工作经验等等。如果其中一个因素与其他因素高度相关，那么输入数据就变得ill-conditioned。当你输入训练集数据进行模型训练时，模型可能会过度拟合那个高度相关的因素，从而导致模型结果不稳定。
在工程和科学中，ill-conditioning是最常见的数值稳定性问题之一。因此，在设计算法和模型时，需要特别关注数据矩阵的条件数，以避免发生不稳定性问题。
ill-conditioning相关短语
1、 ill conditioning 病态性
2、 ill-conditioning problem 病态问题
3、 numerical ill-conditioning 数值病态
4、 ill conditioning diagnostics 病态性诊断
5、 Ill-conditioning and multicollinearity 的翻译是恶意适应和多重共线性
6、 diagnosis and improvement of ill-conditioning 病态的诊断和改进
7、 ill-conditioned problemill-conditioning problem 病态问题
ill-conditioning相关例句
In the proposed method, virtual measurements are treated as equality constraints, which avoids the numerical ill-conditioning problem due to the disparity in weighting factors.
该方法把虚拟测量处理为等式约束，避免了由于权因子分散而导致的数值病态问题。
The parameter estimation problem in parameter adjustment model is considered when outliers and ill-conditioning exist simultaneously.
讨论了测量平差中粗差和病态性同时存在时的参数估计问题。