hill climbing method的意思|示意
爬山法
hill climbing method的用法详解
Hill climbing method又称爬山法，是一种搜寻最优解的最常用算法，它的基本思想是从一组可能的解中选择出最优解，从而获得整个搜索空间的最优解。它的特点是不断地尝试在其当前的最优解优化，直到达到最优解。这种方法是直接搜索法的一种，也是全局优化算法的一种，主要用于某些正定线性规划(LP)，非线性规划(NLP)和混合整数规划(MIP)问题求解。
Hill climbing method的用法很简单，它的工作过程主要包括以下步骤：
首先，根据需要设置一定的数学函数来表征问题；
然后，建立一个参数搜索空间，通常将初始解作为爬山法的起点；
之后，开始对当前最优解进行优化，在参数搜索空间中寻找下一个最优解；
好的，当参数搜索空间中没有更好的解时，就可以将当前最优解作为全局最优解。
在算法实践中，爬山法通常被认为是一种比较简单快速，实用性强的算法。因此，它在数值优化方面得到了广泛应用。
hill climbing method相关短语
1、 Quadratic hill-climbing method 二次攀峰方法
2、 partial hill climbing method 局部爬山
3、 adaptive zoom hill climbing method 自适应套孔爬山法
hill climbing method相关例句
Afterwards hill climbing method is embedded to enhance the local search capability.
在进化后期嵌入了爬山算法,提高了局部搜索能力.
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