hierarchical sampling的意思|示意

美 / ˌhaiəˈrɑ:kikəl ˈsæmplɪŋ / 英 / ˌhaɪəˈrɑrkɪkəl ˈsæmplɪŋ /

谱系采样

Hierarchical sampling是一种分层抽样方法，是以分层的结构来抽取样本以解决直接抽样所存在的不足。它的抽样原理是：把整个抽样对象划分成多个分层，从最大的分层开始，一层一层地抽取样本，最后形成一个完整的抽样样本。

英语单词hierarchical sampling用法讲解：

第一步：在全体抽样对象中确定抽样单位，比如城市、县、乡镇等。

第二步：选择一个基本抽样单位，比如以乡镇为基本抽样单位，然后确定抽样比例。

第三步：根据抽样比例抽取各个被抽样分层的子集。

第四步：根据抽样比例，在每个子集中抽取样本，最后形成一个完整的抽样样本。

总之，hierarchical sampling是一种分层抽样方法，作为研究人员处理复杂现象的实用性研究手段，能够有效地减少抽样数量，提高抽样准确率，进而精确地识别出对象中稳定的共同特征，以实现快速提取大批量统计数据的目的。