heteroscedasticity的意思|示意
n. [数] 异方差性
heteroscedasticity的用法详解
'
Heteroscedasticity是一个用于数据可视化的统计术语，它指的是数据的方差随横轴变量而变化。从数据结构的角度来看，当每个数据点的方差都相同时，它被认为是异方差的。而当每个数据点的方差不同时，它被认为是同方差的。
Heteroscedasticity在数据分析和可视化中被用于描述数据的变化情况，根据不同变量之间的关系，判断数据集中不同变量之间是否存在某种非线性关系。在实际分析过程中，可以使用异方差和同方差图来直观地表明不同变量之间的关系。
如果数据的方差变化与变量之间的关系无关，那么这就是异方差，否则就是同方差。如果变量之间存在异方差，则表明数据有可能存在潜在的不规则变化，这可能是由于变量之间存在某种非线性关系导致的。
Heteroscedasticity可以被用于识别数据中存在的不规则变化，从而有助于更好地了解变量之间的关系，从而找到更有效的方法来进行数据挖掘，并改善数据分析结果。
'heteroscedasticity相关短语
1、 autoregressive conditional heteroscedasticity 自回归条件异方差,自回归条件异方差模型
2、 multiplicative heteroscedasticity 积性异方差性,乘法性非均齐变异性
3、 conditional heteroscedasticity 条件异方差的
4、 White General Heteroscedasticity Test 怀特的一般异方差检验
5、 Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model 自回归条件异方差模型,自回归条件异方差
6、 mixed heteroscedasticity 混合异方差
7、 GeneralizedAutoregressive Conditional Heteroscedasticity 广义自回归条件异方差,广义自回归条件异方差模型,广义自回归条件
8、 pure heteroscedasticity 纯异方差
9、 heteroscedasticity test 异方差性检验