grid-bias的意思|示意
[医]栅偏压
grid-bias的用法详解
grid-bias，又称为对称偏差，是一种将有偏样本调整成无偏样本的数据处理技术，它在机器学习算法中有重要作用。
grid-bias主要用于解决样本不平衡问题，它在训练模型之前通过计算其平均损失值来纠正不平衡样本。具体而言，它们将每个样本的损失函数按照训练集中每类样本的数量比例进行缩放，以最大限度地减少样本不均衡对结果的影响。
grid-bias的使用有一定的要求，即样本的标签必须具有一定的稳定性。因此，在使用grid-bias之前，样本数据必须进行清洗，以确保其中的标签是正确的并且稳定可靠。
grid-bias通常用于多分类问题中，它可以有效地减少样本偏差带来的影响，从而提高预测模型的准确性。
总而言之，grid-bias是一种重要的样本处理技术，它可以改善多分类算法的准确性，在机器学习中有重要作用。因此，应该正确使用grid-bias，以最大限度地发挥其作用。
grid-bias相关短语
1、 automatic grid bias 自偏压,自动栅偏压,栅压自动调节,翻译
2、 grid bias 栅偏压,栅极偏压,栅偏电压,翻译
3、 grid bias cell 栅偏压电池,平面方位角
4、 grid bias battery 栅偏压电池
5、 grid bias relay 栅偏压继电器
6、 grid bias voltage 栅压
7、 grid-bias detector 栅偏压检波器
8、 grid-bias modulation 栅偏调制,栅偏压调变,翻译
9、 cut-off grid bias 截止栅极偏压
grid-bias相关例句
Influence of focus electrode bias, focus hole size and grid electrode bias on the emission electron beams was discussed.
分别讨论了聚焦极电位、聚焦极孔径以及栅极电位对发射电子束的影响。
In parallel basis selection algorithms of sparse signal representation, there will be serious bias in amplitude estimation when frequency is not in grid.
在稀疏信号表示的并行选取字典算法中，当频率不在栅格点上时，对应的幅度估计可能会有很大的偏差。