gradient algorithm的意思|示意
[计] 梯度算法
gradient algorithm的用法详解
英语单词gradient algorithm是一种机器学习算法，它用于进行数据拟合，有助于建立关系的预测模型，并实现预测功能。
简而言之，梯度算法是一种逐步计算和更新微分值，以最大限度地拟合模型。它可以把大量复杂的数据转换成可操作、可可视化形式，便于理解和解决复杂问题。
梯度算法有两种主要的实现：一种是批量梯度算法，另一种是随机梯度算法。批量梯度算法可以通过对整个训练集进行梯度下降而实现，而随机梯度算法则是按顺序进行梯度下降。
梯度算法的优势在于它的速度快，可以更快地收敛。它的缺点在于会受到噪声的影响，其拟合效果不如批量梯度算法。
梯度算法在机器学习领域有广泛的应用，如神经网络训练和优化，推荐系统、语音识别、聚类任务、文本分类、图像分析和多种机器学习技术等都可以使用梯度算法。
gradient algorithm相关短语
1、 conjugate gradient algorithm 算法,共轭斜度算法,法
2、 Phase Gradient Algorithm 相位梯度法,本文将相位梯度法
3、 stochastic gradient algorithm 算法
4、 Genetic Gradient Algorithm 梯度算法,遗传,遗传梯度法
5、 nonlinear gradient algorithm 非线性梯度算法
6、 decreasing gradient algorithm 梯度下降法
gradient algorithm相关例句
An efficient barrier conjugate gradient algorithm is developed to solve this optimization problem.
同时,本文还提出了一种有效的阻碍共轭梯度算法来求解约束最小点.
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Gradient algorithm has been widely used for training the weights of feedforward neural networks.
梯度算法广泛应用于训练前馈神经网络.
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Weighted instrumental variable method and multi - innovation gradient algorithm overcome the data saturation and bad data.
为克服数据饱和现象和坏数据对参数辨识的影响,引入加权辅助变量法和多新息梯度法.
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Natural gradient algorithm is one of the most important algorithms.
自然梯度算法是其中非常重要的算法之一。
By using gradient algorithm, the global convergence of the cost-function can be guaranteed.
本文证明了使用梯度算法，新价值函数的全局收敛性能得到保证。
The decreasing gradient algorithm and chaos algorithm both have shortcomings for optimization problems.
梯度下降法与混沌优化法均具有各自的缺点。