global approximation的意思|示意
整体近似
global approximation的用法详解
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英语单词global approximation实际上是一种通用的近似方法，它通过使用有限的测试点，确定出一个解决复杂问题的概括性解决方案。它可以将一个复杂的问题分割成多个相对简单的小问题，例如一个学习任务，可以在较大的小型训练集上进行分解，然后通过收集一些数据来建立小型模型，并将它们进行汇集，以形成一个全局模型。
例如，在一个回归问题中，global approximation可以将原始函数分割成多个简单的子函数，并在每个子函数上训练一个简单的模型，最后将这些简单模型汇总起来形成一个更复杂的全局模型。这种情形下，全局估计可以在较少的测试点上整体估计复杂函数，从而节省计算量并减少错误率。
此外，global approximation在解决机器学习中的结构化优化问题时也很有用，因为它可以将复杂的结构优化问题分解成多个简单的子问题，然后从训练数据中学习一些简单的模型，通过将这些模型集中起来形成一个复杂的全局模型，从而可以解决复杂的机器学习问题。
因此，全局近似是一种有用的数学方法，可以用来快速准确地解决复杂的问题，并且使计算机具有较强的智能和学习能力。
'global approximation相关短语
1、 Global Approximation Approach 方法
2、 the global approximation degree 整体逼近度
3、 global weighted approximation 整体加权逼近
4、 global function approximation monthly 全局函数拟合
5、 global and local approximation 整体与局部逼近