global alignment的意思|示意
全局对准
总体对比
global alignment的用法详解
全局对齐(global alignment)是一种利用来比较两条信息序列之间的相似性的比较，通常用于字符串、序列或结构对齐。全局对齐也称为全长对齐，因为它对多种信息序列中的所有元素都进行比较，从头到尾。
用于全局对齐的算法会对两个输入信息序列中的每一项进行比较，并且会生成一系列连续的比较结果，然后在这些比较结果中根据一定规则找到最佳的比较结果，以确定两个序列的最大相似性。
常见的全局对齐算法有：Smith-Waterman算法、Needleman-Wunsch算法、Tate-Bowen算法等。其中，Smith-Waterman算法可用于短序列之间进行全局对齐，而Needleman-Wunsch算法则用于长序列之间的全局对齐。Tate-Bowen算法是一种用于多序列间全局对齐的算法。
全局对齐的应用涉及很多领域，比如蛋白质的比对中寻找最佳的结构模式，DNA和RNA序列的比较，语音识别技术等。全局对齐的算法可以帮助研究人员更快、更准确地找到具有较高相似性的信息序列，从而有助于数据分析以及相关的信息开发。
global alignment相关短语
1、 advanced global alignment 进步型全晶圆调准
2、 enhanced global alignment 增强型全晶圆调准
3、 global alignment detail 总体对比
4、 global alignment error accumulation 全局配准误差积累
5、 global data alignment system 全球资料协盟系统
6、 global l alignment 全局对准
7、 global sequence alignment 序列全局比对中