fuzzy probability的意思|示意

美 / ˈfʌzi: ˌprɔbəˈbiliti / 英 / ˈfʌzi ˌprɑbəˈbɪlɪti /

[数] 模糊概率

fuzzy probability的用法详解

fuzzy probability是模糊概率的意思，即指那些在不确定的事件的概率估计的模糊学习。在统计学中，对不确定事件的概率估计可以用模糊概率来描述，用来描述潜在发生的概率。模糊概率可以帮助我们识别概率未知的情况，此种概率可以归结于司马懿的“不可测未知”之类，指我们现实中某个状态和某个行为之间存在着不可测未知的关系；这类不可测未知的概率可以用模糊概率来描述，用来描述潜在发生的概率。

模糊概率的具体实用方法有：

一、建立模糊概率分布

以实现模糊概率的目的，在没有充分的确定性的情况下，建立一个可以描述潜在发生的概率的模糊概率分布，它可以通过概率规则来描述，从而描述未知可能性，用来估计期望值。

二、应用于实际环境

在实际环境中，模糊概率可以用来评估不确定的状态，即未知概率，为其赋予可能性和规则，其结果可以用来判断状态可能性、估计期望值等，也可以使其他判决结果更加确定，从而能够更准确地估计相应的结果。

总而言之，模糊概率是一种很有效的计算方法，可以用来描述潜在发生的概率，可以应用于实际环境，用来估计期望值和判断状态可能性等，使计算更加准确有效。