fuzzy dynamic programming的意思|示意

美 / ˈfʌzi: daiˈnæmik ˈprəuɡræmiŋ / 英 / ˈfʌzi daiˈnæmik ˈproˌɡræmɪŋ /

模糊动态规划

英语单词fuzzy dynamic programming（FDP）是指模糊动态规划，它是一种被用来处理复杂未知情况的最优化方法。它结合了模糊推理和动态规划，实现复杂未知系统的最优决策。模糊动态规划的核心是一个模糊模型，它利用一些可以描述基于复杂未知情景的模糊参数来表达复杂的未知系统。

在求解模糊动态规划问题时，首先需要根据实际情况建立一个模糊模型，模糊模型包括状态空间、行为空间和模糊参数。状态空间表示一个系统有多少种不同的状态，行为空间描述了系统有哪些可供选择的操作，模糊参数用来模拟实际问题中不确定性和复杂性，比如可能有多种情况导致一个操作失败。

接下来，通过建立一个最优化函数，表示该系统的最优决策以及最终的目标是什么。最后，采用模糊动态规划的方法，根据系统的初始状态和行为空间，构建一个模型，来求解这个最优化问题。

模糊动态规划可以应用于决策分析、资源分配、计划制定等复杂未知系统中，能够更好地利用系统信息，实现最优决策。