extrapolation length的意思|示意

美 / ɪksˌtræpəˈleɪʃən leŋθ / 英 / ɪkˌstræpəˈleʃən lɛŋkθ /

外推长度

Extrapolation length是统计学中常见的一个用语，它是指在处理统计检验时样本样本统计量的稳定性所必需的大小。它是用来衡量样本统计量稳定性的标准。

Extrapolation长度通常与一组预定义的统计手段相联系，这些统计手段包括卡方检验、卡方率检验和卡方独立性检验等等。据统计学家的研究表明，当拟合模型的拟合平方和残差的取值较低时，样本统计量的稳定性就会较好。

另外，假设样本的大小越大，样本的稳定性就越好，根据这一法则，科学家们得出的结论是：当样本的大小超过一定的阈值（即Extrapolation length）时，样本的稳定性就会较好。

总之，Extrapolation length是指处理统计检验时样本样本统计量的稳定性所必需的大小。假设样本的大小越大，样本的稳定性就越好，当样本的大小超过一定的阈值（即Extrapolation length）时，样本的稳定性就会较好。