estimation theory的意思|示意
[数] 估算理论
estimation theory的用法详解
Estimation theory是一种统计学理论，主要是用来估计一组参数，以便从一组样本数据中推断出参数本身所具有的可能性。它可以用来估算可能的参数样本中的变化，从而据此推断参数的可能性。
估算理论有多种不同的方法，其中最常见的是最小二乘法。最小二乘法是一种用来构建模型来逼近拟合样本数据的方法。它使用一个目标函数来表示变量之间的相关性，并优化目标函数来表示变量的可能性。
另外，Bayes估计理论也可以用于估算参数的可能性。它使用贝叶斯定理来据此推断参数的可能性，而不是使用最小二乘法。它基于数据的先验知识和预测的行为，以更精确的方式对参数的可能性进行估计。
Estimation theory有许多不同的应用，它可以用来估算数据集中变量的可能性，也可以用来预测结果，以及用来分析不同变量之间的相互关系。在机器学习和统计分析中，它也可以用来估算参数的可能性，以更好地指导出有效的决策。
estimation theory相关短语
1、 patch estimation theory 分批估计理论
2、 asymptotic estimation theory 渐近估计理论
3、 M estimation theory M型估计
4、 Bayes estimation theory Bayes估计理论
5、 fuzzy estimation theory 模糊评价
6、 error estimation theory 误差估计理论
7、 optimal-estimation theory 最优估计理论
8、 Multiscale estimation theory 多尺度估计理论,估计理论
9、 information fusion estimation theory 信息融合估计理论
estimation theory相关例句
The robust estimation theory is briefly described including its development, basic idea and some important notions.
简单介绍了抗差估计理论的发展过程 、 基本思想、若干重要概念和常用的抗差估计方法.
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Two different global localization methods based on Bayesian estimation theory are investigated in the paper.
本文研究了两种以贝叶斯概率后验估计理论为基础全局定位方法.
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