estimation interval的意思|示意

美 / ˌestəˈmeɪʃən ˈintəvəl / 英 / ˌɛstəˈmeʃən ˈɪntəvəl /

估计区间

Estimation interval是一种统计技术，可以帮助人们更准确地估计变量之间的关系。它可以用来解释研究结果的准确性，并用于推断大量数据之间的联系。

首先，你需要选择一个完全可观测的变量，并确定变量之间的趋势，以便确定每个变量的变化范围。比如，你想判断一个公司利润的变化。这时，你可以收集公司每个季度的利润，并分析每个季度利润之间的关系。

接下来，使用统计数据来计算出不同变量之间的相关性。这可以在柱状图或饼图中可视化。比如，可以看出季度利润与季度收入的相关性很强。

最后，使用estimation interval来估计变量之间的协方差。这也被称为估计区间，是指在一定的统计区间内，你可以估计出不同变量之间的关系。这可以帮助我们判断变量之间的相关性是实际存在的，还是因为随机性产生的偏差。

Estimation interval可以帮助我们更全面地分析和解释变量之间的关系，从而更好地使用数据。通过正确使用estimation interval，可以有助于正确判断和推断数据之间的联系。

1、 interval estimation 区间估计,区域估计,区间推定,区间预计

2、 estimation of postmortem interval 死亡时间推断,死后时间推断,死后经过时间推定

4、 confidence interval estimation 置信区间估计,区间估计

5、 bayesian interval estimation bayes区间估计,贝氏区间估计,贝叶斯区间估计

7、 Bayes interval estimation 贝叶斯区间估计