error mean的意思|示意

美 / ˈerə mi:n / 英 / ˈɛrɚ min /

[统计][数] 误差均值

平均误差

Error Mean（误差均值）的用法讲解

Error Mean（误差均值）是一个常用于统计概念，在统计学中，它定义为变量X的误差（即真实值与预测值之差）与该变量的均值之比值。它是用来衡量模型的预测能力的重要指标之一，是评估模型的性能的重要参考指标。

Error Mean（误差均值）的具体定义为：

Error Mean（误差均值）=∑(真实值-预测值)/n

其中，n为样本的总数。

Error Mean的取值范围在0-1之间，当取值越接近1时，表示模型的预测性能越差，取值越接近0时，表示模型的预测性能越好。当Error Mean达到0时，说明模型完美预测真实值，也就是说，模型完美拟合数据。

Error Mean（误差均值）在实际应用中可以用来评估模型的预测性能，并基于误差均值有效地改进模型以获得更佳的模型性能。在机器学习算法中，它经常用作损失函数，通过不断调整模型的参数，使得误差均值达到最小，从而达到最优解。

1、 Estimated error mean squares 估计误差均方,预计偏差均方

2、 error mean square 误差均方,误差方差,偏差方差,也被称为误差的均方

3、 mean square error 均方差,均方误差,均方误

4、 mean squared error 均方差,均方误差,均方误,平均平方误差

5、 mean error 平均误差,平均误,标准误差,平均差误

6、 error mean-square 误差均方

7、 root mean square error 均方根误差,中误差,均方误差

8、 standard error of mean 均值的标准误差,平均数标准误,标准误差,标准误

9、 error of mean square 均方误差,标准误差,中误差

This error mean that the cell referenced by the formula contains text instead of a number.

或者公式引用的单元格含有文字而非数字.

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