duality gap的意思|示意

美 / dju(:)ˈæliti ɡæp / 英 / duˈælɪti ɡæp /

对偶间隙

英语单词duality gap是一个相对比较难理解的术语，在数学统计分析中常被使用，主要用来描述数据集中存在的双重性质之间的差距。

duality gap由来自计算机科学领域的数据科学家引入的，其用法是在计算两个目标函数之间的可行解集合时使用的。它可以代表某一种拟合度，并预测这两个目标函数之间的性质差异。

例如，在机器学习中，经常使用双重学习算法。使用duality gap可以衡量两个目标函数之间的预测性能差异，并用来判断机器学习模型的效果。

此外，duality gap用于评估优化问题的最优解，如最小化损失函数。它衡量的是可行解的拟合度，因此也可用来度量拟合模型的性能。

总之，duality gap可以用来衡量两个不同的性质的差异，并可以将它们用于拟合模型的计算和优化问题的求解。另外，也可以用它来度量特定模型的效果，从而更好地推断机器学习结果。