distance coefficient的意思|示意
距离系数
distance coefficient的用法详解
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Distance coefficient是一个回归分析术语，是用于描述任意两个变量之间的相关性的统计指标。它用来衡量两个变量之间各个值点的距离均衡，也就是说，它表示两个变量之间数据点间的距离变化。Distance coefficient是由Pearson积矩相关系数改进而来，它可以处理任意一组变量，不仅仅是两个变量。
Distance coefficient的具体计算过程包括： 首先，需要将每个变量的值计算出来，然后计算出两个变量之间的欧几里得距离，即计算每个变量的值间的差异。接下来，计算每对变量的距离的平均值，以及每对变量的距离的变异，并将其归一化，也就是距离系数。最后，将所有的距离系数相加，就可以得出一个总的距离系数。
Distance coefficient可以用来衡量不同变量之间数据的相关性，特别是在很多变量混合在一起的情况下，它可以更好地描述它们之间的协调性和不调性。由此可见，它是一个很重要的统计指标，可以用来帮助我们识别出变量之间的关联，从而做出更好的决策。
'distance coefficient相关短语
1、 Euclidean distance coefficient 被称为欧氏距离系数,欧氏距离系数
2、 weighted distance coefficient 加权距离系数
3、 uneven weight distance coefficient method 非平权距离系数法
4、 center distance coefficient 中心距系数
5、 euclidian distance coefficient 欧氏距离系数
6、 gravity center distance coefficient 重心距系数
7、 equivalent transport distance coefficient 等效运距系数
8、 Centre distance modification coefficient 中心距变位系数,中心距变动系数,中间距变位系数
9、 center distance modification coefficient 中心距变动系数