descent function的意思|示意
下降函数
descent function的用法详解
英语单词descent function的用法讲解
Descent function是指梯度下降方法，它通常用于机器学习中的优化问题，被用于求解函数或模型最大化或最小化的问题。梯度下降方法是机器学习中最常用的优化算法，它可以让我们找到一系列参数（权重和偏差），以使我们的损失函数最小化。
梯度下降算法的工作原理是，它将关注到函数中的最小值，但它以某种方式迭代来查找最小值，这种方式是从函数的局部最小值开始的，并将函数的局部最小值转换为全局最小值。为了意识到函数的最小值，我们使用函数的导数。函数的导数可以用来衡量函数是在增长还是在减少，梯度下降算法使用这些信息来确定最小值。
由于梯度下降算法可以发现函数的最小值，因此它可以被用来求解机器学习的问题，比如拟合多项式，回归或分类等。这些问题的解决方案可以求解出一系列参数，这些参数可以使我们的模型尽可能的拟合数据。
总的来说，梯度下降方法是一种在机器学习中最常用的优化方法，它使用函数的梯度来求解函数或模型的最大化或最小化问题，它可以解决机器学习中的多项式拟合，回归和分类等问题。
descent function相关短语
1、 descent-marking function 下降尺度函数
2、 function descent 机能下降
3、 heart function descent 心功能下降
descent function相关例句
Conclusion: the mitral annular descent velocity can be used as a new index to evaluate the LV systolic function in mi.
结论：测量二尖瓣环下行速度可作为一个评价左室收缩功能的新指标。
In this paper, we propose a new descent direction. Under the pseudomonotone of the underlying function, we prove the global convergence of the algorithm.
提出一个新的下降方向，在函数伪单调的条件下证明了算法的全局收敛性。
In this paper, the steepest descent curve of quadratic function through one point was first defined from the steepest descent direction of quadratic function at one point.
首先，从二次函数在一点的最速下降方向出发定义二次函数过一点的最速下降曲线；