derivative network的意思|示意
微分网络
derivative network的用法详解
《英语单词derivative network的用法讲解》
Derivative network是一种认知技术，其利用基于语义或结构的假设，从文本中提取语义信息。其使用的核心是建立一个语义衍生网络，其中具有节点和边，节点代表潜在的语义类，边代表语义关系，从而可以从文本中提取出语义特征。
Derivative network在自然语言处理（NLP）中有着广泛的应用，比如，它可以用于分类文本，有助于更精准地对文本进行分类，以满足语料库的某些需求；可以用于文本生成和迁移学习，有助于更快地生成新的文本或挖掘新的知识；甚至可以用于情感分析、机器翻译等，都可以从文本中提取出更多的语义信息，从而更加准确地完成上述NLP任务。
总之，Derivative network在NLP领域中有着广泛的应用，它能够帮助从文本中提取出更多的语义信息，以更为准确地完成各种NLP任务。
derivative network相关短语
1、 the Bounded Derivative Network 有界微分网络
derivative network相关例句
Batch training of network makes weight vectors and its partial derivative vectors proportionally follow the change of all training vectors.
网络成批训练，使得权重矢量和偏导数矢量都同时与所有训练矢量的变化成正比地改变。
The numerical partial derivative is introduced to simplify the GPS network adjustment model.
采用数值微商求偏导数的方法，从而使GPS网平差的计算模型非常简洁。
The first and the second derivative of the actual amount removed from the workpiece were added into the network input to improve the prediction accuracy.
为了提高尺寸预测的准确性，将实际磨削尺寸的一阶导数和二阶导数做为网络的输入。