corrective network的意思|示意

美 / kəˈrektɪv ˈnetwə:k / 英 / kəˈrɛktɪv ˈnɛtˌwɚk /

[电子] 校正网络

corrective network的用法详解

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正确的网络（corrective network）实际上是一个模型，这个模型可以用来修正先前训练样本的错误，从而提高机器学习的准确度。 正确的网络由两个独立的网络组成：一个“预测网络”和一个“调整网络”。 预测网络的作用是预测样本的标签，而调整网络的作用是提高准确率的。

首先，训练集将通过预测网络yields估计值，然后调整网络将比较估计和实际值，发现错误，并作出相应的调整，从而提高准确率。 在后续训练集中，先前训练集中的错误将得到纠正，从而提高机器学习的性能。

正确的网络已经被广泛应用于机器学习和计算机视觉等方面，取得了较大的成功，这是一种很有效的机器学习技术。

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corrective network相关短语

1、 Active corrective network 有源校正网络

2、 Passive corrective network 无源校正网络

3、 phase corrective network 相位校正网络

4、 Phase-lead corrective network 相位超前校正网络