conjugate matrix的意思|示意
共轭矩阵
conjugate matrix的用法详解
Conjugate matrix是一种矩阵，它表示了实数、复数和虚数的组合。它是一种二维矩阵，每一列和每一行都有两个元素，分别表示实数和虚数部分。它的用处是用来解决多元不等式方程组。它可以通过复数矩阵计算目标变量和使得约束条件成立的自变量之间的关系。例如，可以用它来求解求极值问题，这是一个可解的线性规划问题，它要求使得目标函数的值最大或最小，而且满足约束条件。
通常情况下，实数部分表示变量的实部，虚数部分表示变量的虚部，以此来表示一个复数的模型。在解多元不等式时，需要使得函数的值小于或者大于某个值，同时又要求变量落在矩阵内，此时这个矩阵就是conjugate matrix。
conjugate matrix通常用来解决经济学中有关于产出、售价、利润等经济类型的问题。它也可以用来求解复变量函数极值问题，但它并不是一种特定的解决方案，而是一种技术，它可以被用在不同的技术上，比如非线性规划、经济学模型分析以及其他相关的问题上，从而获得有效的结果。
conjugate matrix相关短语
1、 complex conjugate matrix 复共轭阵,复共轭矩阵,共轭复数阵
2、 self-conjugate matrix 自共轭矩阵
3、 transposed-conjugate matrix 转置共轭矩阵
4、 k degree r-conjugate matrix k次r
5、 an conjugate matrix 共轭矩阵
6、 self conjugate matrix 自共轭矩阵
7、 self - conjugate matrix 自共轭矩阵
8、 conjugate matrix equation 共轭矩阵方程
9、 transpose conjugate matrix 转置共轭矩阵
conjugate matrix相关例句
Conjugate gradient method were choosed to solve the large sparse matrix equations induced by the FEM and computer language FORTRAN was used to programme the numerical simulation system software.
选择共轭梯度法解决由有限元法形成的大型稀疏矩阵方程，应用FORTRAN语言编制了数值模拟系统软件。
It is studied factorizing a matrix over quaternion field to the product of two self - conjugate matrices . and some useful results are obtained.
摘要研究了四元数矩阵分解为两个自共轭矩阵乘积，其中有一个是非奇异阵的条件，得到了一些有用的结果。
Conjugate gradient method, which can be easily computed and requires no matrix storage, is one of the most popular and useful method for solving large scale optimization problems.
共轭梯度法是最优化中最常用的方法之一，它具有算法简便、不需要矩阵存储等优点，十分适合于大规模优化问题。