conjugate gradient的意思|示意
共轭梯度
conjugate gradient的用法详解
英语单词conjugate gradient用于优化问题，常见的应用包括机器学习等。它是一种迭代优化算法，可以有效的求解非线性优化问题，尤其是具有梯度的非线性优化问题。 换言之，conjugate gradient算法可以优化一个函数，使之越来越接近最优值。
此外，conjugate gradient算法在求解梯度优化问题时比梯度下降法更快。它能够记住步骤之间的方向，从而更高效地搜索最优解。另外，它在诸如更高维度优化问题等情况下也表现不俗。
conjugate gradient算法的过程是：首先，计算当前点函数值的梯度以及搜索方向；接下来，使用牛顿法或线搜索法求出搜索方向和给定步长的步长值；最后，利用搜索方向和步长值更新变量，从而获得下一步的变量值。
总的来说，conjugate gradient算法的主要特点是能够有效地求解非线性优化问题，尤其是具有梯度的非线性优化问题，并能够更快收敛到最优解，因此受到广大机器学习研究者的青睐。
conjugate gradient相关短语
1、 Conjugate gradient method 共轭梯度法,共轭斜量法,共轭梯度法英语
2、 method of conjugate gradient 共轭梯度法
3、 conjugate gradient algorithm 算法,共轭斜度算法,法
4、 Preconditioned Conjugate Gradient Method 共轭梯度法,预条件共轭梯度法,预处理共轭梯度法
5、 hs conjugate gradient method hs共轭梯度法
6、 modified hs conjugate gradient method 改进hs共轭梯度法
7、 conjugate gradient cg 共轭梯度
8、 constrained conjugate gradient 约束共轭梯度
conjugate gradient相关例句
For this theory, it is better than the traditional fixed damping conjugate gradient method.
从理论上讲，它要优于传统的固定阻尼共轭梯度法。
Conjugate Gradient Method complete source code can be used directly.
共轭梯度法完整的源代码可以直接使用.
互联网
Our method is based on the Born Approximation and re - weighted regularized conjugate gradient ( RRCG ) method.
我们采用了Born近似方法和重加权正则化共轭梯度法 ( RRCG ) 算法.
互联网
The numerical results show that, the conjugate gradient method can solve the absorption coefficient well in one dimensional system.
数值计算的结果表明，共轭梯度法可以比较好的反演辐射系统的吸收系数。
This paper a Preconditioned Conjugate Gradient ( PCG ) method from a view of probability for concrete image reconstruction.
根据常规图像重建的共轭梯度迭代算法,提出一种预条件共轭梯度法.
互联网
The conjugate gradient method is one of the most efficient methods for solving unconstrained optimization problems.
共轭梯度方法是求解无约束优化问题的一类有效方法.
互联网
In this thesis, we mainly discuss the algorithm and the theory of conjugate gradient method.
本文主要研究了共轭梯度法的算法和理论,得到了一些理论和数值结果.
互联网
In this program, the optimization method of "Conjugate Gradient-Least Squares" is employed, since it usually gives good convergent results.
程序中采用了“共轭梯度——最小二乘”优化方法，其收敛性能较好，在较坏的初值情况下也能较快收敛。