conditional random field的意思|示意
条件随机场
conditional random field的网络常见释义
条件随机域 大连理工大学硕士学位论文 2条件随机域（CRFs）模型 条件随机域（Conditional Random Fields，CRFs）是由JohnLafferty等人于2001年提 出的一个基于统计的序列标记识别模型。
条件随机场 ...用BIO标签策略进行NER时，正确的标签序列中标签O后面是不会接标签I的 在传统机器学习中，条件随机场（Conditional Random Field，CRF）是NER目前的主流模型。它的目标函数不仅考虑输入的状态特征函数，而且还包含了标签转移特征函数。
模型 ...对不同景物的纹理依存关系进行建模，并在此基础上设计了多种景物特征项，提出了一种条件随机场模型（Conditional Random Field）对这些景物特征项进行融合。
条件随机域模型 条件随机域模型 条件随机域模型(Conditional Random Fields，CRFs) 是一种建立切分和标注序列数据概 率模型的框架，它用特征函数的方式综合使用各种互相影响的语言特征，集...
conditional random field相关短语
1、 Maximal Margin Conditional Random Field 为最大边缘条件随机场
2、 joint conditional random field 联合条件随机场
3、 CRF - Conditional Random Field 条件随机场
conditional random field相关例句
Firstly, maximum a posteriori framework is created according to conditional random field model and Markov random field model.
根据条件随机场模型和马尔可夫随机场模型建立了一个最大后验概率框架。
So Conditional Random Field (CRF) is introduced to build POS tagging model in this paper, in order to overcome above problems.
论文引入条件随机域建立词性标注模型，易于融合新的特征，并能解决标注偏置的问题。
In our method, we transformed the problem into an equivalent sequence tagging problem, and built up the automatic generation model through the first order conditional random field.
我们的方法是将简称生成问题转化为等价的序列标注问题，并利用一阶条件随机场建立自动生成模型。
Secondly, this paper proposed a method combined rule-based pos selection model with Statistics-based Cascading Conditional random field to conduct semantic Role Labeling of Chinese Question.
其次，本文选用了一种将基于统计方法的条件随机场模型与基于规则方法的词性筛选模型相结合的方式对中文问句进行语义角色自动标注。
A regularized image restoration is the optimization for some conditional constraint, and the selection of wavelet coefficients based Bayesian statistic is on the image random field view.
正则化图像恢复是条件约束的最优化问题，而小波系数的贝叶斯统计选择是基于图像的随机场观点。