closed world assumption的意思|示意

美 / kləʊzd wɜː(r)ld əˈsʌmpʃən / 英 / klozd wɜrld əˈsʌmpʃən /

封闭世界假设

closed world assumption（CWA）是一个在计算机科学、自然语言处理（NLP）及数据挖掘中的概念。它是一种假设，认为计算机系统中只有系统已知的、可用于解决问题的给定数据是有效的，而对于系统未知的数据是不可能存在的，也就是“封闭世界”的假设。

CWA在自然语言处理（NLP）和语义分析中应用非常广泛，其原理是假设给定的文本中含有的单词足以描述其含义。这意味着，如果某个词没有出现在文本中，则认为该词没有与文本中的其他词共同构成词义，从而导致了CWA的封闭世界的假设。

在数据挖掘中，CWA的封闭世界的假设意味着，比较数据时，只有先前确定的数据是被认为有效的，而其他数据是不可能存在的，也就是所谓的“封闭世界”。例如，如果通过某种演算法比较数据，比较范围仅限于两个已知的数据集合，则CWA的假设就是其中的一个。

总的来说，closed world assumption（CWA）是一种假设，认为在计算机系统中，只有系统已知的、可以解决问题的给定数据是有效的，而对于系统未知的数据是不可能存在的。它在自然语言处理（NLP）、数据挖掘及语义分析中都有应用，主要作用是比较数据时仅限于两个已知的数据集合。

2、 local closed world assumption 本地封闭世界假设