classification model的意思|示意
分类模型
classification model的用法详解
Classification model是一种机器学习模型，它用来将大量的输入数据分类组织到一系列不同的输出类别之中。英语单词classification model采用具体的统计学工具建立模型，以准确地预测语料库中的英语单词属于哪一类。这种模型可以帮助提高语料库的准确性和构建有效的语言分析系统。
其核心思想是，使用训练集中提取出来的英语用法规则，将英语单词划分成几个不同的类别，这样就可以更好的区分不同的英语单词。例如，用户可以将一组英语单词分为动词、形容词和名词类别。然后，使用训练集中提取出来的英语用法规则，对各个类别建立模型。最后，传入新的英语单词，模型自动判断出单词的类别，从而实现英语单词分类。
英语单词classification model有利于提高机器学习系统的准确性，有助于构建更准确的语言分析系统，以及更有效的翻译系统，可大大提高语料库的实用价值。因此，英语单词classification model的用法受到广泛的关注，研究者们正在不断深入研究其用法以获得更加准确的翻译结果。
classification model相关短语
1、 Projection Pursuit Classification Model 投影寻踪分类模型
2、 naive Bayesian classification model 类模型
3、 bed-classification model 层次分类模型
4、 the classification model 分类模型
5、 grey classification model 灰色归类模型
6、 data classification model 数据分类模型
7、 multi-classification model 多分类模型
8、 fuzzy classification model 模糊分类模型
9、 Bayes classification model 贝叶斯分类模型
classification model相关例句
An expert based probability classification model is employed to investigate generic power quality disturbances.
提出了电能质量扰动的专家概率分类器模型,用于常见电能质量扰动的分类.
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Compared with Bayesian classification model, experimental results show SANBC has higher accuracy.
实验结果表明,与朴素贝叶斯分类模型相比,SANBC分类模型具有较高的分类正确率.
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The classification model of papermaking plant fibrous material was established by using principal component analysis.
运用主成分分析法构造了常用造纸植物纤维原料分类的模型,并将该方法应用于实例检验.
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