character mean entropy的意思|示意

美 / ˈkæriktə mi:n ˈentrəpi / 英 / ˈkærəktɚ min ˈɛntrəpi /

字符平均熵

《Character Mean Entropy用法讲解》

Character Mean Entropy（简称CME）是信息论和编码理论中的一个概念，它用来衡量一些字符串或文本信号的信息量，以此来评价信息的可靠性。CME可以给这些信息提供一个量化度量，以此衡量信息的可靠性。

CME主要衡量一段字符串或文本信号中每一个元素出现的频率，也就是计算每个字符在一个字符串中出现的次数，并计算出每个字符出现次数的对数和。以此来估计这段信息的可靠性。

CME的值可以用来衡量一个字符串中的不同字符出现的频率。它的公式如下：

CME= −∑i=1n pi log2pi

其中，ni是信息中每一个字符出现的次数，pi是这个字符的出现概率。

CME的值越大，说明每个字符出现的频率越接近，说明信息量越大，可靠性就越高。反之，CME的值越小，说明信息量越小，可靠性也就越低。

总之，Character Mean Entropy（CME）是一种具有量化特点的信息度量方法，用来衡量一段字符串或文本信号中每一个元素出现的频率，以此来评价信息的可靠性。