central limit theory的意思|示意

'

英语单词central limit theory（中心极限定理）是在数理统计中一个重要的定理。它指出，当一组由无限个独立同分布的随机变量组成的总体构成一个随机变量，这个随机变量分布将演变成一个椭圆形分布，这个椭圆形分布称为正态分布或高斯分布。它给出了一个很好的模型去描述大量概率分布的分布模式，是可靠的假设，特别是在某些大量的非正态分布随机变量的情况下。

中心极限定理在实践中有很多用法，例如，用它可以评估一个随机变量是否有足够的稳定性，以及它的期望值和方差是否可靠。另外，可以使用它来估算某些参数，比如样本数量、样本偏差、样本方差和样本均值。它也可以用于评估总体分布偏差，以及估计非正态总体分布和统计量的不确定性程度。

此外，中心极限定理可以用来估算分布参数，比如期望值、方差、偏度和峰值等；它也可以用来检验总体分布是否可以被假定为正态分布，以及定量做出判断，比如只有极小的概率，观测到的数值会离开某个范围。此外，中心极限定理也可以帮助我们了解一个变量随机变动后的趋势，以及变量的变化会遵循哪一种分布。

综上所述，英语单词central limit theory如果正确使用，就可以帮助我们更好地理解和估计分布参数，并且可以提供足够可靠的结果，从而帮助我们更好地实施数据分析。