biorthogonality的意思|示意

美 / baɪəθɒɡə'nælɪtɪ / 英 / baɪəθɒɡə'nælɪtɪ /

双正交性

\\"Biorthogonality\\"指的是机器学习中一种普遍存在的知识类型，用来解释机器学习模型如何在非常小的空间中准确地记忆大量信息。它由信息论中的耳榴理概念引申而出，是一种特殊的基于“基”的学习技术。

在英语中，\\"biorthogonality\\"用于表达机器学习中对各个特征值之间的关系。这些关系可以被表示成一个矩阵，其中一行对应一个特征值，一列对应另一个特征值。一个 biorthogonal 矩阵的值表示的是两个特征值之间的“差异”，也就是说，两个特征值之间的相似程度。

Biorthogonality也被用来表示机器学习模型中特征值之间联系的深度。在深度学习中，biorthogonality被用来描述多个特征值之间的联系，帮助机器学习模型更好的理解特征值的关系。

综上所述，\\"biorthogonality\\"是一种用于表达机器学习模型中特征值之间联系的方法，用来帮助机器学习模型更好地理解特征值之间的关系。