back-propagation的意思|示意
反向传播
back-propagation的用法详解
《Back-Propagation：用法讲解》
Back-Propagation是一种机器学习算法，主要应用于神经网络（Neural Networks）中，它的基本原理是通过反向传播（Back Propagation）来更新神经网络的权重和偏置，使之更准确的预测输入的数据。
首先，我们先介绍一下Back-Propagation算法是如何工作的。简短的来说，在训练神经网络的过程中，首先我们需要向神经网络输入一个训练样本，这个样本包括输入和期望输出。然后，神经网络便会根据其权重和偏置（参数）计算出它的输出，接着，我们就可以计算出预测输出与期望输出之间的偏差并反向传播（Back-Propagation）到每一层神经元，再通过一定的误差函数更新神经网络的权重和偏置。
Back-Propagation的优势在于它可以更快的收敛到比较好的效果。它的收敛速度比准备编程来计算权重和偏置要快得多。另外，Back-Propagation还可以进行在线学习，当训练集不断增加时，它可以自动调整参数，从而更新参数，使其能够做出更精准的预测。
总之，Back-Propagation是一种非常有效而且通用的机器学习算法，它可以用来训练神经网络，从而更加准确的预测输入的数据。
back-propagation相关短语
1、 Back Propagation 反向传播,反向传播算法,神经网络,算法
2、 back propagation algorithm 回传式学习算法,bp算法
3、 Back-propagation Network 倒传递网络,倒传递类神经网路,倒传递网路,反向传播网络
4、 Error Back Propagation 误差反向传播,网络,误差反向传播算法,误差反向传播神经网络
5、 back-propagation neural networks 反向传播神经网络,神经网络,倒传递类神经网路,倒传递网路
6、 Back-Propagation neural network BP神经网络,和反向传播神经网络
7、 Back Propagation NN 网络
8、 Back Propagation Neural Network 反向传递神经网络,神经网络,倒传递神经网路,传播神经网络
9、 Back-propagation of utility 实用反向传播
back-propagation相关例句
Based on idea of standard back - propagation ( BP ) learning algorithm, an improved BP learning algorithm is presented.
在标准反向传播 神经 网络算法的基础上, 提出了一种改进的反向传播神经网络算法.
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In this paper, a Boiler Operation Optimizing model is built by using BP ( Back - Propagation ) Neural Network.
本文引入人工神经网络之BP网络 ( Back-Propagation ),建立了锅炉的运行优化模型.
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Based on gradient descent rule, the BP ( Back Propagation ) algorithm is a local optimization algorithm.
bp 算法基于梯度下降原理,是一种局部寻优算法.
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BP algorithm consists of two parts: information transmission and forward error back - propagation.
BP算法由两部分组成: 信息的正向传递与误差的反向传播.
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The model used multiple stepwise regression method and back propagation method independently.
模型分别采用多元逐步回归方法和反向传播方法.
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Mould, manufacturing cycle, the n back - propagation ( BP ) neural network, the mathmatical model.
模具生产周期预测, 制造周期, 设计周期,人工神经网络BP算法.
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