average variance的意思|示意
平均方差
average variance的用法详解
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Average variance是一个用于统计分析的术语，用来定量描述一组数字的变化范围，在统计学中称为方差。
方差（variance）是指数据平均值到各点的差值的平方的均值，而Average Variance则是数据的方差与样本数量的比值。即，Average Variance = 所有数据点的方差除以样本数量。
Average variance的用法一般用于计算和评价数据集的稳定性。Average variance越小，说明数据越稳定，可靠性越强。举例来说，如果一个城市每月的气温情况比较稳定，那么其Average variance值就会比较小。因此，Average variance可以用于判断数据稳定性：数据的Average variance值越小，说明稳定性越强。
广泛的应用在风险投资、经济学、金融学、管理学、营销学和统计学等学科，Average variance可以用于分析和评估投资、期货、货币和其他商业因素之间的变动趋势，以便更好地分析、预测和控制这些变动，更好地把握商业机会。
总之，average variance指标可以有效地帮助人们了解和评估一组数据或数据集中变动的范围和稳定性，是多种学科进行数据分析和商业决策的必备指标。
'average variance相关短语
1、 minimum average variance 最小化均方差
2、 Average variance criterion 平均方差目标
3、 average variance of coordinate components 坐标分量平均方差
4、 average and variance 均值与方差
5、 average value-variance 均值
6、 average deviate variance 平均偏离方差
7、 average estimated variance 平均估计方差
8、 average comparable variance 平均可比变异性