artificial sample的意思|示意

美 / ˌɑ:tiˈfiʃəl ˈsɑ:mpl / 英 / ˌɑrtəˈfɪʃəl ˈsæmpəl /

人工采样

Artificial Sample 是一个英语术语，指把新发现或者近期变更的事物以人工的方式收集，归类和提取出来，作为样本数据源供统计学习或者机器学习等任务使用的数据。Artificial Sample 是数据挖掘、机器学习研究中必不可少的一部分，在人工智能研究中，它也称之为模拟数据。

典型的Artificial Sample 使用场景包括：

（1）机器学习：模型训练时，需要丰富的数据样本来更好地拟合模型，提升模型预测准确度，因此常需要用Artificial Sample来生成数据样本。

（2）数据挖掘：人工智能技术使得人们可以从数据中发现隐藏的知识，这就需要通过Artificial Sample来提取数据样本。

（3）软件开发：对于运行在线上系统和应用时，常需要利用Artificial Sample从海量数据中抽取出有效和可用的数据样本，以便进行调试和测试。

（4）虚拟展示：现在虚拟展示和虚拟现实技术越来越受到用户的喜爱，这些技术需要大量的虚拟数据样本才能达到良好的结果，这些数据样本也可以通过Artificial Sample技术来获取。

从上面可以看出，Artificial Sample技术在许多领域都得到了广泛应用，无论是在机器学习、大数据挖掘、虚拟展示等方面都有着重要的作用，是现代AI研究不可缺少的一部分。