Time-series Decomposition的意思|示意

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时间数列分解


Time-series Decomposition的网络常见释义

时间序列分解法 ...时间序列分解法 时间序列分解法(Time-series Decomposition) 目录 1 什么是时间序列分解法 2 时间序列分解模型 3 时间序列的分解方法 4 时间序列的模式 5 时间序列分解法各因素的确定 6 根据...

Time-series Decomposition相关短语

1、 Time series decomposition 时间序列分解法

2、 Time Series Decomposition Plot 时间序列分解图

3、 time series decomposition for trend 时间序列趋势分解

Time-series Decomposition相关例句

This paper proposes an effective time series matching method by combining the empirical mode decomposition (EMD) with the alternative covering algorithm.

将经验模式分解和多层前向网络的交叉覆盖算法相结合,提出一种时间序列相似模式的匹配算法。

Nonlinear and nonstationary time series are decomposed into a series of instrinsic mode functions and a residual trend item by the empirical mode decomposition (EMD).

非线性,非平稳的时间序列经过经验模分解,可以得到一组内模函数和一个基本的趋势项。

Conclusion Time series decomposition is applicable of drug consumption prediction of h...

结论时间序列分解法在医院药品用量预测中有较好的适用性。

Empirical mode decomposition is used for pre-processing. Decompose time series, then make models separately and combine all the values.

先将非平稳时间序列进行经验模式分解,再对各个分量分别建模,最后将各分量预测结果进行组合。