Stream data mining的意思|示意
流数据挖掘
Stream data mining的网络常见释义
流数据挖掘 流数据挖掘（Stream Data Mining）在监测和控制领域已经得到广泛应用，其产生的大量原始数据，采用常规的数值分析方法，由于其数据量大，处理能力的问题，不能很好...
Stream data mining相关短语
1、 Data Stream Mining 数据流挖掘 ; 探勘
2、 Resource-constrained data stream mining 料串流探勘
3、 distributed data stream mining 分布式数据流挖掘
Stream data mining相关例句
Many new techniques and methods on frequent pattern mining in data stream have been proposed.
国内外学者已提出许多新的挖掘数据流频繁模式的方法和技术。
Then the characters of stream data mining algorithms are summarized and several techniques that are used in these algorithms are introduced.
然后，总结了流数据挖掘算法的特点，并给出了算法中常用的技术。
Frequent items mining is a very basic but important task in the data stream processing.
频繁项集挖掘是一个非常基本的，但最重要的任务，在数据流处理。
Concept drift, as a difficult point in the field of data stream mining, is generated with the accompany of time-varying data streams.
概念漂移是数据流分类挖掘中的一个难点，它是伴随着数据流的时变性而产生的。
The traditional algorithm of mining outliers cannot mine outliers in data stream effectively.
传统的离群点挖掘算法无法有效挖掘数据流中的离群点。
Frequent pattern mining is one basic research of data stream mining.
数据流频繁模式挖掘是数据流挖掘的基础研究之一。