Probabilistic Context Free Grammar的意思|示意
概率上下文无关语法
Probabilistic Context Free Grammar的网络常见释义
概率上下文无关文法 概率上下文无关文法（Probabilistic Context Free Grammar, PCFG）是规则方法与统计方法相结合的一种，但这种结合方法仍然是外围的或者说是孤立 的结合，那么，如何从更深层...
概率型上下文无关语法 机器学习与概念语义空间生成_知行网 语音识别中特定的统计技术如：隐马尔科夫模型（Hidden Markov Models, HMMs）、概率上下文无关语法（Probabilistic Context Free Grammars, PCFGs）。其它各种学习算法包括决策树、规则归纳、神经网络、基于示例的方法、贝叶斯（Bayesian）网络方法
Probabilistic Context Free Grammar相关短语
1、 Probabilistic Context-Free Grammar 概率分布的上下文无关语法
2、 probabilistic context free grammar pcfg 概率上下文无关文法
Probabilistic Context Free Grammar相关例句
This dissertation discusses the theory and realization of the Probabilistic Context Free Grammar-based syntactic parser.
本文论述了基于概率的上下文无关语法的句法分析的原理及实现过程。
A probabilistic context-free grammar (or PCFG) is a context-free grammar that associates a probability with each of its productions.
probabilistic context - free grammar(或者说是PCFG)是一种上下文无关语法，它将其每一个产品关联到一个概率。
Probabilistic context-free grammar can provide a solution to this problem: select the one whose probability is maximum from the ambiguity.
概率上下文无关语法可以提供对这个问题的解决方法：从歧义中选择概率最大的解释。